【內容摘要】在文史研究對計算機檢索功能要求愈高的今天，計算機輔助研究將轉向面對學科本體和研究者需求的“智能化”角色。未來文史領域里計算機輔助研究的發展趨勢之一是在人工協助下模擬人腦底層思維，對唐宋詩審美進行機選分析。在這一前提下，意象是計算機“審美”分析過程里的一個重要計算參數。

　　【關 鍵 詞】計算機；輔助研究；唐宋詩審美

　　【作者簡介】盛莉，女，1977年生，文學博士。江漢大學人文學院講師，研究方向為中國古典文獻學、中國古代文學。

　　【基金項目】武漢市科技局2009年軟科學項目“漢語古籍文獻數字化應用研究”（200900080）

　　用計算機對唐宋詩進行檢索分析是近年來學界古代文學研究的熱點，這一代表中國古典詩歌研究與當代信息技術相結合的“革命性”技術，使得東西方文化的思維方式、自然科學的符號語言同人類文學的情感語言進行了初步交融。目前，計算機詩歌輔助研究系統中以北大計算語言學研究所開發的“唐宋詩計算機輔助研究系統”較有代表性。該系統建立了唐宋詩自動注音、詞匯知識庫、作者信息庫，還可在人工選擇下意象檢索。同此前主要建立在字形檢索基礎上的古籍檢索相比，計算機在唐宋詩的輔助研究中已開始擔當“理解”文本內容的助手角色。基于計算機輔助研究（Computer Assisted Research，CAR）這種面向學科本體的視野轉化，筆者認為，人腦研究詩歌審美的一些底層思維流程也可部分交由計算機模擬進行。

　　在人腦的思維活動里，左半球主要管轄邏輯思維，負責推理、邏輯和語言；右半球主要管轄形象思維和靈感思維，注重幾何形狀的感覺，感情、想像力和空間距離。而人腦的認知帶有“感受——記憶”的特點。個體的人從出生到成年以后，對客觀世界的認識是通過不斷學習記憶和各種經驗感受建構得來，諸如天空的顏色，飛鳥的聲音，鮮花的香味等直觀知識信息是主體“人”通過自己感官體驗而來，并被存儲在人腦里成為認識更復雜世界現象中的基本元素。以基于詩歌情感、意境、風格、主題基礎上的詩歌審美活動為例，圖一簡單描繪了人腦審美時的思維流程：

圖一

　　從圖一看出，人腦的詩歌審美活動里有兩個重要特點：一是人腦可以同時進行幾項信息處理活動，如詩歌語句信息的存儲、讀音意義的檢索與甄選、文本內容的直覺感知等可在人腦左右半球的協作下同時進行，實現審美結果后所有針對該項課題臨時構建的專家知識系統即清除掃零。而計算機必須預先規劃需求與步驟，進行數據建模，研制出的關系數據庫則將在以后的研究工作中重復使用。

　　二是人腦具有獨立的思考和感知能力。計算機的“思考”則必須在人工指導下通過XML語言標記和建立全文檢索、關系數據庫等模擬人腦的底層思維過程。這一技術目前已在某些領域如漢語史領域開始進行深入研究[①]。

唐宋詩審美的計算機輔助研究是模擬人腦的底層思維過程。曾在人腦里學習記憶過的事物或現象的代表特征一旦映射到人的感官器官，人腦就會迅速在存儲的“知識庫”里搜索與之相對應的信息，形成判斷。聽音辨色、聞香識味正是人腦映射功能的體現。在具備人工知識信息和各種關系模庫的基礎上，計算機可部分模擬人腦對詩歌的底層審美思維。見圖二：

圖二

　　圖二表明，計算機的詩歌“審美”活動不同于簡單的古籍關鍵詞電子檢索，它是將閱讀文本作為檢索對象，去比照人工建立的知識概念庫、關系模庫和“審美經驗”模庫中的相同或相似匹配結果，達到模擬人腦底層思維的效果。對于計算機來說，被檢索的對象從簡單的關鍵詞句擴展為整首乃至卷帙眾多的詩歌作品，而作為使用者的主體人對于檢索對象里具體包含了哪些自己想得到的信息卻并不一定清楚。

　　舉例來說，研究者想要了解晚唐詩歌的情感思想和藝術特征。如果是人工研究，在沒有深入閱讀過晚唐詩的全部作品之前，研究者對于自己到底要重點研究晚唐詩的哪些篇目以及從何角度審視晚唐詩并無絕對把握。只有在閱讀中，研究者通過自己的體會，結合己有的各種文史知識和審美經驗才能作出分析結論。因此，如果讓計算機模擬人腦對晚唐詩進行“審美”研究，首先要給計算機輸入各類同詩歌審美相關的美學知識庫和關系模，讓計算機“理解”詩歌文本中的各類詞句組合和表現形式具有什么樣的美學特征。在具備這一前提基礎上，研究者發出檢索指令，指定計算機“閱讀”晚唐詩全部作品，并作出機選“分析判斷”。

　　可見，計算機在參與唐宋詩審美的輔助研究中，真正要做的核心工作不是關鍵詞匹配的查找，而是“學習與理解”同詩歌審美研究相關的各種文史知識和名家詩歌模式。這實際上已涉入人工智能的領域，但如何“學習與理解”的技術問題不是文史工作者能把握的，我們關注的主要是針對某一研究領域，計算機模擬人腦“學習與理解”的“內容”和“視野”，即為計算機建立哪些知識概念庫、關系模庫和“審美經驗”模庫。

　　對于唐宋詩審美的計算機輔助研究來說，建立知識概念庫、關系模庫和“審美經驗”模庫有其特定優勢。唐宋詩中的律詩、絕句有固定的平仄格律，大多數詩歌的語句長度在七言以內，句偶之間存在對仗關系。因此以句或篇為單位可建立模型。計算機可根據模型尋找匹配項。

　　如律詩中的拗律是一種變體，這種變體以杜甫律詩為代表，于平仄錯落中模仿古風詩，表現一種拗峭之風，多為詩人突破聲律限制、表達特定情意的嘗試。宋代黃庭堅、陳師道等人即專學杜甫拗律，自成風格。研究者可通過計算機檢索近體詩各體的平仄搭配模型，比較唐代和宋代各時期詩人作品里拗體律詩平仄排列的變化，作為研究律詩和古風關系的線索。

　　當然，唐宋詩的審美主要是體味詩歌的情感主題、意境風格等，從詩歌文本內容分析是重中之重。計算機不具備感官情感體征，不能獨立思考詩歌里各類詞語組合所表現的復雜的藝術形象和意義內涵，因此要為計算機建立一些知識概念庫和“審美經驗”模庫，幫助實現詩歌詞匯的上下文語境簡單分析。詩歌“意象”便是其中一個重要的計算參數。

　　詩歌意象是種特殊的表意性藝術形象或文學形象，由語言符號和語言符號所表達的意義構成。意象中的語言符號不是一般的概念性語言符號，而是借一種客觀事物的描繪表達象征義的情感，有更深層的喻義。從意象包含的詩歌情感和象征義來看，它對了解詩歌的情感主題、意境風格十分重要。以唐詩為例，唐詩中意象繁多，部分統計如下：

唐詩中部分常見意象分析
唐詩意象	所表現的主題情感或象征的文學藝術形象
“鐘”	清幽空遠的禪意
“烏”	1、離愁悲思2、仕宦感嘆3、生命悲苦（悲劇意識）
“鶴”	1、高潔2、長壽
“杜鵑”	1、故園情懷2、離情別緒3、冤恨喟嘆
“鸚鵡”	1、閨怨宮怨2、文采風流3、英才不遇4、鄉思客愁
“燕子”	1、閑適2、喜慶3、忠貞4、離別5、朋友6、志士7、小人
“雁”	離愁別緒
“蟬”	1、珍愛生命2、羈旅愁情3、高潔人格
“螢”	1、光明2、家敗園破3、感時傷懷4、勤學苦讀5、賢臣
“蟋蟀”	1、人生失意2、相思離愁3、懷鄉
“猿”	1、愁苦2、超脫3、禪理4、自由
“馬”	富有政治理想品格的詩人化身
“黃昏”	1、思鄉戀親2、離愁別緒3、傷時憂國4、遲暮嘆老
“月”	1、理想追求2、離別相思3、哲理思考
“雨”	1、愁情2、喜悅3、人生坎坷
“木葉”	悲愁纏綿
“梧桐”	堅貞愛情
“竹”	1、清雅脫俗2、堅韌高潔3、政治理想
“草”	1、春天2、離情
“云”	1、離思2、神仙3、隱逸4、禪意
“星”	1、愛情2、憂國之情3、眷戀故園4、自身命運的嗟嘆
“柳”	1、愛情2、離情3、春天
“桃花”	1、春天2、美人3、悲情4、桃源
“荷花”	1、高潔2、美人3、愛情
“菊花”	1、幽人高士2、感時傷懷3、堅貞高潔4、斗爭精神
“梅花”	1、忠貞2、淡泊3、美人
“杏花”	1、幽逸高隱2、美人3、吉祥喜慶
“橋”	1、水鄉繁榮2、思歸離別3、歷史感傷4、通往理想境界的藝術符號
“水”	1、愛情2、時光3、萬物依附的母體4、自然的音符
“南山”	1、隱2、賢
“白發”	1、功業理想2、友朋之思3、生命流逝

　　上表說明詩歌意象是在特定語境下除了字詞本意外表達更深層的隱喻義或某類象征情感的語言符號，對于理解所在詩歌文本的思想主旨和藝術表現形式十分重要。如何讓計算機對含有意象的詩歌進行綜合“分析”是目前CAR發展領域里眾多學者關注的一個問題。

　　北大計算語言學研究所開發的“唐宋詩計算機輔助研究系統”可在人工選擇下進行初步范圍的意象檢索，其研究思路對后來者可謂啟益多多。如針對“悲傷”意象人工選擇“悲、苦、愁、凄涼、自憐”等，系統再根據詞匯的共現、聯想網絡搜索到與之相關的詞匯（“蹉跎、蕭然、浮生、西風、殘燈、柳色”等）共304條，在此基礎上運用神經網絡算法對每首詩的“悲傷度”打分，由此建立“悲傷”主題的意象索引。運用這一方法檢索到的詩篇有很多表現悲傷情緒，但不含有悲傷詞匯。

　　系統的使用原理是預先建立一個從唐宋詩語料庫中提取詞匯的唐宋詩詞匯知識庫，進行意象檢索時由人工選擇輸入一個表達“悲傷”意象的檢索詞，該檢索詞由計算機經過同現聯想計算后在唐宋詩詞匯知識庫中尋找相似詞和相似擴展詞，最后在唐宋詩語料庫中得到含有匹配詞項的詩篇。這種語義檢索比早先的字形檢索顯然更接近文本的“理解”層面。

　　需要說明的是，這種檢索方式是以檢索人工輸入的單個意象為目的，如要判斷比較單首詩的主題情感、意象風格同其他詩之間的區別以及詩歌意象的復雜內涵，則該系統還有待進一步完善。

　　“唐宋詩計算機輔助研究系統”的研究經驗表明，在擁有大量的知識概念庫和關系模庫后，計算機簡單模擬人腦綜合分析詩歌文本的情感語境也可成為事實。如計算機分析唐詩中的意象組合，送別詩中的“柳”、“橋”、“水”、“草”意象，邊塞詩中的“征衣”、“隴頭”、“玉門關”意象，愛情詩中的“柳”、“燕子”、“水”、“月”、“梧桐”、“鳳凰”意象，都組成了詩歌的某一類型語境。單意象如“竹”或表達某種情感（如詠竹詩），或多與泉水、小徑、風、寺廟、人等組合，描畫出幽靜恬淡的意境。

　　大量詩歌中的意象組合是有法則可循的，通過分析名家代表詩作中意象的組合，提取其詩歌風格所屬下意象間的組合關系甚至是規律，計算機統計的這類詩歌越多，提取相關意象組合的記憶知識就越多，進而組成關于詩歌意象的知識概念庫。同理，計算機儲存的各類代表詩作越多，擁有的各類詩歌語言組合知識和風格審美經驗就越多，由此建成各種關系模庫和“審美經驗”模庫。計算機的詩歌審美便是在這些知識概念庫和模庫中尋找與閱讀詩歌相同或近似的匹配項。尤其是近體詩的相似句計算更易辨別，因為每句字數不超過七字，所以一般單句只要含有四字以上的相同詩歌詞匯[②]，句與句間即構成語言相似關系。

　　目前，計算機的上下文語境分析主要通過單句內上下文詞匯的向量空間模型來近似表征詞匯的上下文語境，進而計算出詞匯間的語義相似關系，這實際上屬于詞匯聚類研究的范圍。計算機的唐宋詩詞匯自動切分提取和語義相似度計算技術已比較成熟，因此可預先通過詞匯的同現聯想計算建立一個唐宋詩意象詞匯庫，該庫中的詞匯都是經計算機在唐宋詩語料里語義描述切分提取后再人工甄選組成。詩歌意象詞匯的上下文語境分析參照“唐宋詩計算機輔助研究系統”成果可用下列公式計算：

　　給定唐宋詩語料庫Ω和唐宋詩意象詞匯庫δ，特定意象詞匯x在Ω上的隱喻義和象征情感Sx定義為如下五元組：

　　Sx = {Lx，Rx，Cx，δ，Ω}

　　其中：x、y∈δ，y 為x 的同現特征詞，Lx為x的左同現詞匯特征向量，Rx為x的右同現詞匯特征向量，Cx為對仗向量。特征向量的元素為特征詞與特征值組成的二元組(y，Vxy)。

　　Vxy=logf(xy)

　　logfx×logfy

　　其中：f(xy)為y在對應的x的相對位置上出現的頻度(同一句的左邊、右邊或對仗位置上)。fx、fy分別是x、y在唐宋詩語料庫Ω中出現的頻度。

　　上述公式可計算出詩歌文本所含的某一意象詞匯在其上下文語境里的隱喻義特征和象征情感。

　　當單首詩中出現一個或多個意象時，計算機對整詩的“理解”便建立在對多個意象隱喻義特征疊加分析的基礎上。相似意象組合成詩歌的同類語境，不同詩歌的相似語境則可能表現同類情感風格。最后根據詩歌普通詞匯的語法語義分析、相似句計算綜合得出對詩歌主題情感、意境風格的評價。當然，最終的“評價”答案可能比較模糊，還需要人工甄別。

　　讓計算機模擬人腦底層思維對指定詩進行審美“分析”能幫助研究者拓展研究視野，即通過計算機的記憶存儲和海量運算優勢尋找對象詩歌群里內容形式的相似點聚合與特征描述，幫助研究者分析以詩歌意象、風格、主題等為表征的文學表現力指數。

　　如讓計算機“閱讀”所指定唐宋詩篇目而不是人工選擇輸入一個表達“悲傷”意象的檢索詞，最終檢索結果不僅可以“讀”出所有含“悲傷”意象的詩歌，還可“讀”出含有其他類型意象和文學風貌特征的詩歌并予以統計比較。

　　同時，計算機還可分析統計所“閱讀”的詩歌意象的多樣性，如讀到各類詩歌的“悲傷”意象，據詩歌情感類型劃分有悲喜交加、悲中愈苦、悲后平靜等；據主題內容劃分有相思的悲傷、思鄉的悲傷、思親的悲傷、身世的悲傷等；據風格劃分，有綿麗的悲傷、曠放的悲傷、沉郁的悲傷等；據意象詞匯劃分，有以典故為寄托的悲傷，以動植物為寄托的悲傷，以自然物候為寄托的悲傷等。所有表達悲傷情感的詩篇呈現出更豐富的情感內涵和藝術形式。最終的機選結論又可引發學者對中國古典詩歌意象研究的思考。

　　這說明，計算機檢索的“思考結果”不僅要根據使用者的需求，還要能觸發使用者的思考靈機，做到彌補人腦閱讀詩歌時思考不足的遺漏。

　　意象分析只是計算機輔助研究唐宋詩審美的一個切入點而已。毋庸置疑，計算機并不能象人腦那樣在詩歌閱讀中獲得各種高級感官的、情感的體驗和心靈愉悅，它無法完全替代人腦。但在文史研究對計算機檢索功能要求愈高的今天，計算機輔助研究的角色將日趨“智能化”。隨著學界計算語言學和人工智能技術的成熟，計算機會有越來越多的切入點和計算模式去模擬人腦思維，協助人腦從事更復雜更精密的研究工作。計算機在人類文明發展史中的角色已證明，這并非遙不可及的夢想。

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注釋：

[①]參尉遲治平《漢語史研究和計算機技術》，《語言研究》2008年第4期。

[②] 此處的詩歌詞匯指唐宋詩中使用頻度高或有特指意義的典型詞，不包括語法助詞。

Computer Assisted Research on aesthetic of Tang Poetry and Song Poetry

SHENG Li
(College of Chinese Language and Literature, JiangHan University, Wuhan 430056, China)

　　Abstract: With the requirement of computer search function for literature and history becomes higher today, Computer Assisted Reasearch will shift to face subject ontology and researchers demand for “intelligent” roles. In the future, one developmental trend of Computer Assisted Reasearch in the field of literature and history is to simulate human brain appreciating Tang poetry and Song poetry with a artificial assistance, educing the aesthetic analysis. In this premise, imago is important for computer’s aesthetic analysis .

　　Key words: computer; assisted reasearch; appreciating Tang poetry and Song poetry